国产直播学术报告：Coarse - to - fine methods in maritime logistics-国产直播

周艳杰，硕士生导师，现任郑州大学管理学院研究员、河南省物流学会副秘书长、中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员； 2020 年 6 月于釜山大学获工业工程专业博士学位(公派留学)，师从韩国科学技术翰林院院士Kap Hwan Kim(金甲焕)教授。主持国家自然科学基金、河南省中原医学科技创新发展基金会重点项目，参与科技部重点研发计划课题、韩国国家研究基金会项目；主持多项企、事业单位委托技术开发与产业化项目。担任European Journal of Industrial Engineering(EJIE), Case Studies on Transport Policy(CSTP)客座编辑，Journal of Game Studies(JGS), Social Sciences & Humanities Open(SSHO)编委；长期担任Operation Research、Transportation Research Part B/C/E, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Engineering Management, International Journal of Production Research,中国管理科学,工业工程等国内外知名期刊审稿人；曾任LOGMS(2021,2025)学术委员,国际会议组织委员,国家留学基金委通讯评审专家(2021-2025)。并多次获得各类学术会议最佳论文奖，获河南省科技进步一等奖(2023)、河南省教育厅科技进步一等奖(2022)；连续两年获评“国家公派留学优秀人员”；累计在国内外期刊/会议发表论文50余篇，成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Information Sciences, Reliability Engineering \& System Safety, Transportation Research Part D/E, Knowledge-Based Systems, Neurocomputing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Applied Soft Computing, Computer and Industrial Engineering,管理科学学报(英文版)，工业工程等国内外际权威期刊，研究领域涵盖人工智能、工业工程、物流与运筹学领域。

报告内容简介：

Coarse-to-fine method在海上物流优化中具有重要的应用价值，该方法通过从简化模型逐步细化到复杂模型，解决多学科交叉的工程优化难题，包括交通工程、港口物流、起重机调度等跨学科领域（如东海大桥、洋山深水港项目）。其核心目标为通过逐步优化，寻找多个最优解以支持实际决策，以应对实际场景中隐含成本、实施限制等挑战。本讲座以集装箱翻箱问题（Container Relocation Problem, CRP）为例，通过Coarse-to-fine method实现集装箱堆叠布局（层、列、堆）的动态调整与多目标优化，最小化集装箱的重新定位次数、起重机移动距离或操作时间。通过实验验证，本方法相较于传统求解方法、求解器可显著提高MIP和组合优化问题的求解效率。进一步扩展了Coarse-to-fine method在多目标、多约束物流问题中的研究与应用，推动智能物流决策系统的实际落地。

欢迎感兴趣的老师和同学参加！